Robomotion RPA – 自动化桌面功能

嘿,相扑小子们!👋

目前,我们很高兴与大家分享Robomotion的最新进展以及未来的发展方向。我们的故事始于五年前,那时人工智能还未普及,如今我们已发展成为一家拥有强大自动化功能并融合了尖端人工智能技术的公司。

在此衷心感谢我们Discord群组中所有可爱的Sumo-lings们多年来的支持。你们宝贵的建议塑造了我们产品如今的模样,并激励我们不断创新和发展。

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现在这里有什么

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智能助理:

我们的助手已全面升级。它现在同时支持交互式和代理模式,提供直观的聊天式体验,简化复杂任务。代理模式提供类似 ChatGPT 的界面,方便您创建、管理和使用自动化流程。交互式模式与之前的体验保持一致,通过选择、输入和文本引导用户。新增的自定义组件支持功能,可帮助您在交互式聊天中创建和添加自定义组件。您的自定义组件无需询问十个单独的问题,即可在一个统一的表单中获取所有必要信息,并直接将信息提交到您的自动化流程中。即将推出的全新设计器将通过生成式、基于提示的 AI 进一步增强此自定义组件支持功能。

代理包:

我们的代理套件基于谷歌的代理开发工具包 (ADK) 构建,使您能够集成自定义工具并创建出色的数字助理——代理——这些代理融合了人工智能的智能和 RPA 的可靠性。这意味着您的代理可以利用人工智能增强 RPA 的确定性基础,从而可靠地执行多步骤任务。

MCP 套餐:

我们全新的 MCP 辅助功能可将您的流程转换为 MCP 服务器,从而实现与 Cursor、Windsurf 或 Claude Desktop 等各种 MCP 主机和客户端的无缝连接。这不仅简化了流程,还为跨不同平台集成自动化流程开辟了新的途径。

经纪人仪表盘:

我们已将之前的应用程序控制面板替换为统一的经纪商控制面板。这个精简的界面让您能够更轻松地在一个地方管理经纪商和自动化流程,从而带来更优质、更高效的用户体验。它可让您快速访问所有经纪商,并作为我们商店的入口,您只需单击一下即可设置共享经纪商。

代理零售商:

早期的 Apps 概念最初旨在为您的自定义功能提供后端支持,但对于非技术用户和技术用户而言,开发过程都十分复杂。您必须使用 FlutterFlow 来开发这些应用,这既耗时又限制了我们最终只能开发三个应用。从 Apps 过渡到 Broker 将改变这一现状。您可以像创建独立应用一样创建用于不同任务的 Broker,但只需使用 Designer 的拖放界面即可轻松完成开发,无需 FlutterFlow 等外部开发工具。

借助全新的助手功能,每位客服人员都能拥有相同的直观界面和体验。此外,我们的生成式用户界面 (GenUI) 支持将进一步丰富整体体验。GenUI 通过自定义小部件增强了传统的纯文本聊天界面,可用于输入或显示数据。

我们将持续为我们的代理平台添加更多经纪人,并免费提供这些经纪人,所有经纪人均配备可定制的流程。外联视频创建器应用程序的成功,证明了在我们平台上共享这些复杂自动化流程的价值。该应用程序已被众多外联公司使用并根据自身需求进行修改。这些流程并非简单的模板,而是功能齐全的应用程序。随着新经纪人的加入,这一过程将更加简化,使我们能够更快地开发经纪人。我们的最终目标是向所有人开放代理平台,允许用户发布他们的经纪人,无论这些经纪人是公开出售,还是作为一键安装包供其客户使用。

新的承诺形式:

为了全面拥抱 GenAI 提示功能,我们已将项目格式从复杂的 JSON 数据块重构为基于文本的流式格式。这一改动对于集成 AI 以生成带有提示的流程至关重要。我们投入了大量精力来保持向后兼容性,但现在我们已正式发布包含 Git 支持的新项目格式。即将推出的设计器将允许您使用提示创建流程,并在 RPA 自动化开发中提供类似 Cursor 的使用体验。

Git帮助与更高水平的协作:

技术方面:我们现在为流程配备了 Git 后端。您无需配置或使用外部 Git 服务器(例如 GitHub);每次保存都会在我们自己的后端生成一次 Git 提交。这意味着每个流程都可以是一个 Git 仓库,从而使我们能够提供更强大的协作功能,包括详细的历史记录跟踪。目前,您可以查看每个部分的创建者和创建时间,甚至可以回滚到流程的先前状态。

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接下来会发生什么

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🚀 新设计师:

我们致力于打造现代化的协作式画布体验。全新的 Designer 将提供真正的实时协作,让您能够像使用 Google Docs 或 Figma 一样流畅地处理自动化流程,多个协作者可以同时在同一流程上工作,所有操作都在一个直观且强大的界面中进行。我们之前的画布已经为我们服务了五年多,但它已成为新时代的主要瓶颈。与所有基于 Node 的工具一样,我们正在转向 React Flow,这将使我们能够创造更加丰富的体验。我们正快速推进,以跟上当今 AI 的发展趋势,全新的 Designer 还将支持基于提示的开发,就像之前提到的 Cursor 技术一样。我们目前正在进行的所有更新都围绕着这项领先的生成式流程技术展开。我们一直在快速发布更新,Designer 也取得了长足的进步,我们希望在一个月内发布。请在我们的 Discord 服务器上关注我们,我们会在那里分享一些预告信息。

🚀 新管理员:

我们正在改进管理面板,以便在所有最新产品中提供更加一致的用户界面体验。

🚀 新类型:

我们之前的“类型”改进依赖于流程中的 JSON 对象,并使用了“类型”包。现在,我们正在过渡到更智能、更高效的拖放界面。我们引入了动态表单,将用户交互提升到一个新的水平。这些表单可以通过拖放创建,并包含自定义小部件支持,就像新版助手一样。这使您可以将复杂的任务(例如自动购票)简化为无缝的一键式体验。此外,您还可以通过多种方式使用“类型”功能来收集客户数据。您可以将其视为 TypeForm,但它是根据您的流程动态创建的,并且可以通过自动化与任何人共享。我们计划在下个月发布新版 Designer 之后推出此功能。

以下是旧版格式所能达到的效果示例: https://forms.robomotion.io/#/XSqBat96Zs32b13MQMR65f

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人工智能 vs. 机器人流程自动化:完美组合

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尽管人工智能领域发展迅猛,一年的时间仿佛相当于十年,但如今许多人工智能计算机自动化工具仍然面临诸多限制。像 OpenAI Operator 和 Claude for Laptop 这样的模型在受控演示中或许表现出色,但它们难以处理长时间运行的任务,运行速度缓慢,且输出结果不确定。Claude for Laptop 在操作系统环境(操作系统导航)中的准确率仅为 38.1%,在网页环境(网站导航)中的准确率也只有 58.1%。即使对于主流人工智能供应商而言,通过截屏并确定桌面上的精确坐标来继续执行自动化操作,对于企业环境来说也不够可靠。相比之下,RPA(机器人流程自动化)则具有确定性、可靠性和 100% 的一致性。它的优势在于其精确性:一旦自动化操作成功,每次都能准确无误地执行。

通过将RPA的可靠性与AI的自适应智能相结合,我们充分发挥了两者的优势。这种卓越的组合使您能够构建强大且足够完善的自动化流程,并随着您的需求不断发展演进。

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衷心感谢

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再次感谢我们Sumo-lings团队的各位成员。你们宝贵的建议帮助Robomotion发展成为今天的模样。我们坚信,自动化未来的发展方向在于RPA和AI的融合,我们非常感谢你们的支持,让我们能够继续创新。

加入我们的 Discord 服务器:https://group.robomotion.io

让我们共同构建自动化发展的未来之路。

谢谢,

法伊克·乌伊古尔

Robomotion联合创始人(已编辑)

我们很乐意听听您的想法。

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