嘿，相撲小子們！ 👋
目前，我們很高興與大家分享Robomotion的最新進展以及未來的發展方向。我們的故事始於五年前，當時人工智慧還未普及，如今我們已發展成為一家擁有強大自動化功能並融合了尖端人工智慧技術的公司。
在此衷心感謝我們Discord群組中所有可愛的Sumo-lings們多年來的支持。你們寶貴的建議塑造了我們產品如今的模樣，並激勵我們不斷創新和發展。
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現在這裡有什麼
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✅ 智慧助理：
我們的助理已全面升級。它現在同時支援互動式和代理模式，提供直覺的聊天式體驗，簡化複雜任務。代理模式提供類似 ChatGPT 的介面，方便您建立、管理和使用自動化流程。互動模式與先前的體驗保持一致，透過選擇、輸入和文字引導使用者。新增的自訂元件支援功能，可協助您在互動式聊天中建立和新增自訂元件。您的自訂元件無需詢問十個單獨的問題，即可在一個統一的表單中獲取所有必要信息，並直接將信息提交到您的自動化流程中。即將推出的全新設計器將透過生成式、基於提示的 AI 進一步增強此自訂元件支援功能。
✅ 代理包：
我們的代理套件基於Google的代理開發工具包 (ADK) 構建，使您能夠整合自訂工具並創建出色的數位助理——代理——這些代理融合了人工智慧的智慧和 RPA 的可靠性。這意味著您的代理商可以利用人工智慧增強 RPA 的確定性基礎，從而可靠地執行多步驟任務。
✅ MCP 套餐：
我們全新的 MCP 輔助功能可將您的流程轉換為 MCP 伺服器，從而實現與 Cursor、Windsurf 或 Claude Desktop 等各種 MCP 主機和用戶端的無縫連接。這不僅簡化了流程，也為跨不同平台整合自動化流程開闢了新的途徑。
✅ 經紀人儀錶板：
我們已將先前的應用程式控制面板替換為統一的經紀商控制面板。這個精簡的介面讓您更輕鬆地在一個地方管理經紀商和自動化流程，從而帶來更優質、更有效率的使用者體驗。它可讓您快速存取所有經紀商，並作為我們商店的入口，您只需單擊即可設定共享經紀商。
✅ 代理零售商：
早期的 Apps 概念最初旨在為您的自訂功能提供後端支持，但對於非技術用戶和技術用戶而言，開發過程都十分複雜。您必須使用 FlutterFlow 來開發這些應用程式，這既耗時又限制了我們最終只能開發三個應用程式。從 Apps 過渡到 Broker 將改變這一現狀。您可以像建立獨立應用程式一樣建立用於不同任務的 Broker，但只需使用 Designer 的拖放介面即可輕鬆完成開發，無需 FlutterFlow 等外部開發工具。
透過全新的助手功能，每位客服人員都能擁有相同的直覺式介面和體驗。此外，我們的生成式使用者介面 (GenUI) 支援將進一步豐富整體體驗。 GenUI 透過自訂小工具增強了傳統的純文字聊天介面，可用於輸入或顯示資料。
我們將持續為我們的代理商平台添加更多經紀人，並免費提供這些經紀人，所有經紀人均配備可自訂的流程。外聯視訊創建器應用程式的成功，證明了在我們平台上共享這些複雜自動化流程的價值。該應用程式已被眾多外聯公司使用並根據自身需求進行修改。這些流程並非簡單的模板，而是功能齊全的應用程式。隨著新經紀人的加入，這個過程將更加簡化，使我們能夠更快地開發經紀人。我們的最終目標是向所有人開放代理平台，允許用戶發布他們的經紀人，無論這些經紀人是公開出售，還是作為一鍵安裝包供其客戶使用。
✅ 新的承諾形式：
為了全面擁抱 GenAI 提示功能，我們已將專案格式從複雜的 JSON 資料區塊重構為基於文字的串流格式。這項變更對於整合 AI 以產生帶有提示的流程至關重要。我們投入了大量精力來保持向後相容性，但現在我們已正式發布包含 Git 支援的新專案格式。即將推出的設計器將允許您使用提示建立流程，並在 RPA 自動化開發中提供類似 Cursor 的使用體驗。
✅ Git幫助與更高層次的協作：
技術方面：我們現在為流程配備了 Git 後端。您無需設定或使用外部 Git 伺服器（例如 GitHub）；每次儲存都會在我們自己的後端產生一次 Git 提交。這意味著每個流程都可以是一個 Git 倉庫，使我們能夠提供更強大的協作功能，包括詳細的歷史記錄追蹤。目前，您可以查看每個部分的建立者和建立時間，甚至可以回滾到流程的先前狀態。
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接下來會發生什麼
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🚀 新設計師：
我們致力於打造現代化的協作式畫布體驗。全新的 Designer 將提供真正的即時協作，讓您能夠像使用 Google Docs 或 Figma 一樣流暢地處理自動化流程，多個協作者可以同時在同一流程上工作，所有操作都在一個直觀且強大的介面中進行。我們之前的畫布已經為我們服務了五年多，但它已成為新時代的主要瓶頸。與所有基於 Node 的工具一樣，我們正在轉向 React Flow，這將使我們能夠創造更豐富的體驗。我們正快速推進，以跟上當今 AI 的發展趨勢，全新的 Designer 也將支援基於提示的開發，就像之前提到的 Cursor 技術一樣。我們目前正在進行的所有更新都圍繞著這項領先的生成式流程技術。我們一直在快速發布更新，Designer 也取得了長足的進步，我們希望在一個月內發布。請在我們的 Discord 伺服器上關注我們，我們會在那裡分享一些預告訊息。
🚀 新管理員：
我們正在改進管理面板，以便在所有最新產品中提供更一致的使用者介面體驗。
🚀 新類型：
我們先前的「類型」改進依賴於流程中的 JSON 對象，並使用了「類型」套件。現在，我們正在過渡到更聰明、更有效率的拖放介面。我們引入了動態表單，將使用者互動提升到一個新的水平。這些表單可以透過拖放創建，並包含自訂小部件支持，就像新版助手一樣。這使您可以將複雜的任務（例如自動購票）簡化為無縫的一鍵式體驗。此外，您還可以透過多種方式使用「類型」功能來收集客戶資料。您可以將其視為 TypeForm，但它是根據您的流程動態建立的，並且可以透過自動化與任何人共用。我們計劃在下個月發布新版 Designer 之後推出此功能。
以下是舊版格式所能達到的效果範例： https://forms.robomotion.io/#/XSqBat96Zs32b13MQMR65f
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人工智慧 vs. 機器人流程自動化：完美組合
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儘管人工智慧領域發展迅猛，一年的時間彷彿相當於十年，但如今許多人工智慧電腦自動化工具仍面臨諸多限制。像 OpenAI Operator 和 Claude for Laptop 這樣的模型在受控演示中或許表現出色，但它們難以處理長時間運行的任務，運行速度緩慢，且輸出結果不確定。 Claude for Laptop 在作業系統環境（作業系統導航）的準確率僅 38.1%，在網頁環境（網站導航）的準確率也只有 58.1%。即使對於主流人工智慧供應商而言，透過截圖並確定桌面上的精確座標來繼續執行自動化操作，對於企業環境來說也不夠可靠。相較之下，RPA（機器人流程自動化）則具有確定性、可靠性和 100% 的一致性。它的優點在於其精確性：一旦自動化操作成功，每次都能準確無誤地執行。
透過將RPA的可靠性與AI的自適應智慧結合，我們充分發揮了兩者的優勢。這種卓越的組合使您能夠建立強大且足夠完善的自動化流程，並隨著您的需求不斷發展演進。
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衷心感謝
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再次感謝我們Sumo-lings團隊的各位成員。你們寶貴的建議幫助Robomotion發展成為今天的模樣。我們深信，自動化未來的發展方向在於RPA和AI的融合，我們非常感謝你們的支持，讓我們能夠持續創新。
加入我們的 Discord 伺服器：https://group.robomotion.io
讓我們共同建構自動化發展的未來之路。
謝謝，
法伊克·烏伊古爾
Robomotion共同創辦人（已編輯）
